یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر به منظور بازشناسی خودکار الگوهای بافت بینابینی ریه در تصاویر hrct

نویسندگان

آذر طلوعی

حمید ابریشمی مقدم

معصومه گیتی

چکیده

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر hrct بیماران مبتلا به ناهنجاری های بافت بینابینی ریه(ild) ، مرحله ای مهم در ایجاد یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر محسوب می شود. الگوریتم ارائه شده برای دسته بندی الگوهای بافت ریه شامل 3 مرحله است: در مرحله اول ریه از پس زمینه جدا می شود. در مرحله دوم دو بانک فیلتری موجک فوق کامل به نام های فریم های موجک گسسته (dwf) و فریم های موجک دوران یافته (rwf) برای استخراج ویژگی از نواحی مطلوب (roi) تعریف شده درون بافت ریه استفاده می شوند؛ در نهایت الگوریتم k نزدیکترین همسایه فازی برای دسته بندی الگوها اعمال می گردد. در این مطالعه 4 الگوی مرتبط با) ild شیشه مات، لانه زنبوری، رتیکولار و نرمال) از یک پایگاه داده شامل 340 تصویر hrct انتخاب شده و مورد بازشناسی قرار می گیرند. عملکرد سیستم کامپیوتری با عملکرد دو رادیوژیست مورد ارزیابی قرار می گیرد. ضریب توافق کاپا بین سیستم و دو رادیولوژیست در مقایسه با ضریب توافق 0.6848 بین دو رادیولوژیست، به طور متوسط 0.6543 است. چنین سیستمی می تواند به بهبود تصمیم گیری و کارایی پزشک از طریق تسهیل کشف و ارزیابی الگوهای تصویری پیچیده، کاهش تفاوت میان مشاهده گرها و حذف اعمال تکراری و گاهی خسته کننده منجر شود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر به منظور بازشناسی خودکار الگوهای بافت بینابینی ریه در تصاویر HRCT

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر HRCT بیماران مبتلا به ناهنجاری های بافت بینابینی ریه(ILD) ، مرحله ای مهم در ایجاد یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر محسوب می شود. الگوریتم ارائه شده برای دسته بندی الگوهای بافت ریه شامل 3 مرحله است: در مرحله اول ریه از پس زمینه جدا می شود. در مرحله دوم دو بانک فیلتری موجک فوق کامل به نام های فریم های موجک گسسته (DWF) و فریم های موجک دوران یافته (RWF) ب...

متن کامل

بهبود الگوریتمهای تشخیص الگوهای بینابینی ریه در تصاویر hrct

بیماریهای بافت بینابینی ریه یا ildاصطلاحی کلی است که بر مجموعه ای از اختلالات مزمن و شدید ریوی اطلاق می گردد. این دسته از بیماریها، دارای الگوهای رادیوگرافیک پیچیده و گاه نامشخصی هستند و تشخیص آن به تبحر و تجربه مشاهده کننده و شرایط محیطی بستگی دارد. هدف از انجام این پروژه، ایجاد یک سیستم کامپیوتری جهت ارزیابی کمی بافت ریه و تعیین میزان گستردگی الگوهای مرتبط با ild در آن است. برای دستیابی به ای...

15 صفحه اول

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر HRCT بیماران مبتلا به ILD

Abstract: The purpose of this study was to apply recurrence plots on event related potentials (ERPs) recorded during memory recognition tests. EEG signals recorded during memory retrieval in four scalp region were used. Two most important ERP’s components corresponding to memory retrieval, FN400 and LPC, were detected in recurrence plots computed for single-trial EEGs. In addition, the RQA was ...

متن کامل

طراحی سیستم کمک تشخیص کامپیوتری نوین به منظور شناسایی ندول‌های ریوی در تصاویر سی‌تی ‌اسکن

Background: Lung diseases and lung cancer are among the most dangerous diseases with high mortality in both men and women. Lung nodules are abnormal pulmonary masses and are among major lung symptoms. A Computer Aided Diagnosis (CAD) system may play an important role in accurate and early detection of lung nodules. This article presents a new CAD system for lung nodule detection from chest comp...

متن کامل

طبقه بندی بافت ریه در تصاویر hrct از بیماران مبتلا به سیستیک فیبروز

توموگرافی کامپیوتری با رزولوشن بالا (hrct) یک تکنیک تصویربرداری پزشکی است که چشم انداز روشنی از بدن انسان به منظور بازرسی بافت ریه در اختیار قرار می‏دهد. این تکنیک اندازه‏گیری‏های دقیقی از الگوهای بافتی مربوط به بیماری سیستیک فیبروز فراهم می‏آورد. سیستیک فیبروز (cf) یک بیماری مزمن ارثی و شایعترین اختلال اتومازول مغلوب در سفید پوستان است که عمدتاً ریه‏ها و دستگاه گوارشی را تحت تأثیر قرار می‏دهد. ...

15 صفحه اول

ارایه یک سیستم کمکی کامپیوتری خودکار جهت تشخیص خوش‏خیمی و بدخیمی توده‏ها در تصاویر ماموگرافی

چکیده مقدمه: ماموگرافی رایج‏ترین روش غربالگری برای تشخیص سرطان پستان است. در این مقاله یک سیستم کمکی برای تشخیص خوش‏خیمی و بدخیمی توده‏ها ارایه شده است. روش بررسی: در این روش ابتدا با استفاده از حذف نویز و افزایش وضوح تصویر، توده‏ها را آماده بخش‏بندی می‏کنیم. سپس با استفاده از یک الگوریتم جدید بر مبنای رشد ناحیه، توده مورد نظر را بخش‏بندی کرده و ویژگی‏های از بافت و مرز آن استخراج می‏کنیم. در ا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی

ناشر: انجمن مهندسی پزشکی ایران

ISSN 8006-9685

دوره 2

شماره 3 2008

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023